Bazı geleneksel üretim işletmeleri dijital zekayı önemli bir geliştirme hedefi olarak görse de, gerçek operasyonlarda öncelikli uygulama içeriğine dahil edilmemiştir. İyi haber şu ki, sektördeki bazı önde gelen şirketler yalnızca dijital zekanın önemini anlamakla kalmıyor, aynı zamanda faydalı keşifler yapıyor ve daha fazla sonuç elde ediyor.
Midea Group' CIIF'te dört büyük dijital istihbarat şirketiayrıca KUKA, Meiyun Akıllı Numara, Ande Akıllı Bağlantı ve merkezi klima da dahil olmak üzere tanıtıldı. Örnek olarak KUKA KR4AGILUS'u ele alalım. Bu, KUKA Çin ekibi tarafından bağımsız olarak geliştirilen ve dünya çapında satılan ilk robottur. Otomotiv endüstrisi, elektronik endüstrisi, tüketim malları endüstrisi, lojistik / e-ticaret endüstrisi, tıbbi bakım ve diğer endüstrilerdeki şirketlerin robotları kesmesine, tek noktadan yükseltmeleri gerçekleştirmesine, akıllı üretim altyapısını hızlı bir şekilde konuşlandırmasına ve ilk sırayı almasına yardımcı olabilir. adımdijital ve akıllı dönüşüm üzerine.
GG quot; Pan-imalat işletmelerinin dijital ve akıllı yükseltmesi,sadecebir adım ve evrensel bir şablon yokher şirket için." IoT İş Birimi Başkanı Midea Group'un Başkan Yardımcısı ve CIO'su Zhang Xiaoyi, 21st Century Business Herald muhabirine söyledi. Tüm süreç boyuncanüfuz eden dijital zeka teknolojisininiçineürün tasarımı, üretimi, teslimatı ve kullanıcı deneyimi,tüm senaryo yalnızca geleneksel ev aletleri 3C endüstrisi değil, aynı zamanda ayakkabı ve giyim, otomobiller, gıda, metal ürünler, günlük kimyasallar dahil olmak üzere pan-imalat endüstrisi de yeniden tanımlandı.vb,ve dijital zekanın yükseltilmesi, her bir alt sektöre ve senaryoya uyan ve öncekidijital zeka teorileri ve modelleri.
Çince'deki değişikliklerrobotik endüstrisi büyük fırsatlar ve zorluklar içeriyoryanı sıra. Ulusal politikalar bir yandan sektöre fırsatlar getirdi; Öte yandan sektör, kaçınılmaz bir meydan okuma haline gelen acil inovasyon ve atılımlara ihtiyaç duyuyor.
GG quot; Sosyal 5.0 çağında, robotlarda dijital zeka teknolojisinin rolü simülasyon ve provadan süreç kontrolüne evrilerek insan-makine işbirliğini ve robot operasyon ve bakımını daha sorunsuz ve verimli hale getirdi." Şangay Jiaotong Üniversitesi Makine ve Güç Mühendisliği Okulu Profesörü Cao Qixin, 21st Century Business Herald'dan bir muhabire söyledi.
